11月11日，高交会正式在深圳召开。大会吸引了诸多科技范儿的实力玩家同台竞技，其中既有顶着桂冠的全球大厂，也有来自产业一线的创业新星。会上，嘉楠科技展出的勘智K210芯片获央视报道，不仅在算力上大幅超越Nvidia的边缘计算模块Jetson Nano，而且在功耗和编程灵活性上也有不错的表现。
（嘉楠科技董事长兼CEO张楠赓向央视介绍勘智K210）
算力超越NvidiaJetson Nano 一片更比两片强
作为嘉楠科技本次出展的最大头牌，勘智K210针对边缘侧场景进行研发，采用RISC-V双核处理器架构设计，并加入了自主开发的卷积神经网络加速器KPU，峰值算力1TOPS，在INT16运算中能达到300GMAC/s@400MHz。
勘智K210自带的KPU算力也表现十分惊喜，浮点数计算的情况下可以达到0.8TFLOPS。而即便是号称“小核弹”的Nvidia Jetson Nano，其算力也仅有0.47TFLOPS。这里顺带一提，Jetson系列是Nvidia针对边缘计算开发的产品线，其中Nano版本的主要场景是自主机器人。
（勘智K210芯片及核心模组）
因此从计算效率上看，勘智K210足以实现大多数设备对本地任务的计算需求。例如这次高交会上嘉楠科技展出的uKit2.0智能车，依托勘智K210搭载的图像识别算法，小车可以根据自动辨识出红绿灯和行人，并根据信号的变化进行启停动作。这套系统证明了勘智K210在AI STEAM教育智能硬件市场的应用潜力。目前，嘉楠科技也和优必选等头部厂商在该领域进行了合作，并且一批产品已经进入试产阶段。
功耗仅0.3W贼省电
传统芯片的存储一般都在片外，在任务处理中的数据搬运不仅会降低芯片的计算效率，而且也拉高了功耗。值得一提的是，勘智K210自带了8M的SRAM，而且是基于片上的存储器，缩短数据传输距离，在提高数据传输效率的同时降低芯片功耗。而为了克服相对小的存储空间，嘉楠科技特别研发了专用的模型转换工具，可以将算法模型压缩到限定的尺寸而不影响性能。
另一方面，在实际落地中，边缘计算对于功耗成本非常敏感。例如在智能抄表、智能摄像头和智能门禁等应用场景，设备需要保持长期可用，对低功耗的要求非常高。由于采用了轻量级的RISC-V架构，以及片上内存等设计方面的优化，勘智K210的最低功耗可以达到0.3W，即便搭载外部设备的情况下，其功耗也仅为1W左右，没错，就这么省电。
（低功耗适配各种类型终端设备）
从具体应用上也能看出低功耗给勘智K210带来的便利。目前嘉楠科技开发了智能抄表、智能门禁等产品，特别在智能门禁领域，已经形成了摄像头和面板机两种产品形态，说明勘智K210对多元化设备的适配性较强。
灵活编程 你想要的姿势全都有
勘智K210的另一大特点是编程灵活，搭载FPIOA阵列，将芯片的255个内部功能映射到芯片外围的48个自由IO，允许开发者根据实际需求定义IO接口，并支持在一颗芯片上部署不同的算法模型，编程灵活性强，不管你是人脸识别还是图像识别，边缘检测还是活体检测，也不管你是声源定位还是声场成像，统统不在话下，充分满足开发者的不同口味和需求。
接连获赞 化身好评收割机
得益于勘智K210低功耗和较强的计算性能，勘智K210化身好评收割机，今年连获主流技术社区和权威咨询机构认可。4月，嘉楠科技入选Forrester 2020 Q2中国AI芯片供应商报告，并获得了“硬件专家”评级；7月，Linus大神亲自修改了对Linux内核中添加勘智K210的PR，并通过了请求；紧接着，RUST也宣布了对勘智K210的支持；10月，勘智K210则斩获OFweek2020 AI行业优秀产品应用奖。
目前，嘉楠科技正积极推动开源社区建设，将为广大开发者提供更丰富的工具链支持，降低勘智K210的学习和使用门槛，值得期待。
