疾风知劲草，岁寒见后凋。
2020年中国经济身处“外部掣肘、险象环生”的大环境中，企业的发展也布满荆棘。大浪淘沙中，那些持续成长、有创新性、具有行业领导力的企业吹尽黄沙始见金。元橡科技作为专注双目立体视觉软硬件一体的解决方案提供商，乘风破浪，直挂云帆。
2020年8月28日，“高建瓴 智成川”高峰论坛暨瓴盛“芯视觉”产品发布会召开，元橡科技作为合作伙伴应邀参加。双方的合作是元橡科技业务拓展坚实的一步，也是在机器人领域拓展的重要标志。元橡将在视觉领域为瓴盛提供解决方案，为合作伙伴赋能。
赋能瓴盛 助力四川生态链建设
元橡科技算力技术实力突出，D2高级智能独领风骚，可靠性和精度世界领先。瓴盛科技则致力于打造引领产业发展的全新移动计算平台，实行移动通信和AIoT芯片双产品线并进策略。元橡致力于提供双目立体视觉算法和芯片的整体解决方案，负责双目立体视觉算法研发、方案设计及落地等。双方将从技术到商业化落地等方面展开合作，为各个行业伙伴赋能。“元橡+瓴盛”组合拳将展现出广阔的合作前景和市场价值，共同为天府之国贡献出一己之力，助力成都生态链建设。
自主创新 多层级深度赋能
“在双目相机的研发过程中，元橡科技没有放过任何一个可以改进的环节，无论是结构设计、光路设计、板卡设计，还是芯片设计、嵌入式设计及应用构架，我们全部是自主研发，通过软硬件联合优化，使相机整体性能得到升级。”元橡联合创始人、CTO任杰接受媒体采访时曾如是表示，这也是元橡科技自主研发、追求极致的一个缩影。
坚持自主研发打造“中国芯”。元橡科技自2017年成立以来潜心投入，不断挑战自我，自主研发出双目立体视觉专用芯片，其第2代高性能芯片已发布，并量产，为机器视觉领域再添一枚“中国芯”，中国双目立体视觉量产芯片实现了从0到1的突破。元橡科技在打破国际市场长期垄断的同时，也将知识产权牢牢掌握在自己手中。
元橡科技已具备独立的视觉芯片设计、产品软硬件联合研发和综合解决方案服务能力，从芯片、硬件、软件、平台、应用等多个层级赋能合作伙伴。元橡科技双目立体视觉芯片已研发出车规级、工业级和消费级；硬件含双目立体视觉模块、定制化双目相机等；软件层面则包括以双目立体视觉为核心软件算法及各项功能；SDK开发平台则帮助到更多行业解决“双眼”问题。从芯片到应用，只为帮助合作伙伴成就更棒的产品。
深耕车载 机器人开疆拓土
业务拓展“钉钉子”，塑造唯一，力争第一。元橡科技洞察应用场景和行业痛点，结合公司发展战略，从难点入手，首先布局车载领域。汽车是移动的机器，身处室外场景，周围环境相对复杂，运动速度较快，行业准入标准高，需要试炼出“真把式”，才能获得行业的认可。
纯视觉方案准入，开业界先河。2019年，元橡科技前视ADAS智能立体视觉产品，不叠加其他技术通过国内JT/T 883-2014测试。据悉，该883测试是车载领域最重要的门槛，已成为商用客车准入的标配，通过测试的ADAS产品大部分为视觉与雷达融合方案。
元橡科技产品具有小尺寸、远距离、高精度、低时延、低能耗等特点。通过构建三维图像精准识别、测量、检测等，无需建模，图像获取瞬间完成；全类型识别人、车、物；其车载领域超小目距双目立体相机，更小尺寸，结构更稳定，车内空间占用更少；在小尺寸的前提下可探测距离达200米；测距精度方面，距离越近，精度越高，可以满足不同客户的应用需求；利用硬件加速技术，超低时延，最大限度预留响应时长，增强控制需求和安全操作；高精度算法硬件化，能耗更低。作为软硬件一体的解决方案提供商，软件方面多个专利加身，鲁棒性更强，帮助客户降本增效，互动体验更佳。
元橡科技车载产品涵盖ADAS及自动驾驶，涉及自动驾驶L0-L3级，360°全方位保护行车安全，产品主要包括LDW/AEB、可行驶区域检测TAD、盲区监测、VSLAM等功能。元橡科技不断挖掘客户需求和行业痛点，进一步深入车载应用场景，产品功能不断涌现，让车载的智慧双眼更加明亮，更懂应用，进而也做到了行业深耕。
2020年元橡科技在工业及消费级机器人领域进一步拓展。技术涵盖双目硬件、立体视觉识别、双目测量等，产品在主动跟随、主动避障、高精度SLAM、智能交互等方面进一步延伸。截止目前机器人领域合作伙伴已达10余家，主要为国内外行业领军企业。合作客户涵盖无人机、工业及消费机器人、智慧物流、智能仓储、智慧城市等领域。
欲成大器，必先“志存高远”，后“脚踏实地”。元橡科技以做世界的“中国双目”为己任，保持双目立体视觉技术持续领先，使中国成为世界机器视觉发展的新高地。从2017年发布第一款车载专用双目立体相机，到2019年首款智能立体视觉芯片的量产，再到2020年业绩指数级增长，元橡科技不断开拓创新，拼搏进取，从技术、产品到市场，不断开疆拓土，业绩呈现出指数级增长，呈现出一“元”复始、万“橡”蓬勃生机。未来，元橡科技将持续为行业深度赋能，为机器赋予智慧的双眼，深度感知世界，与世界深度交互，创造更多可能，让机器更好的为人类服务。
