3.高效的情报挖掘与运用能力。在知识产权无效检索和风险预警工作中，如何从海量数据中能否快速、准确检索到有用的在先技术或高风险知识产权非常关键，这就要求知识产权服务机构有高效的情报挖掘与运用能力。
4.精通科创板对知识产权的要求并具有系统性知识产权服务能力。科创板提出了对专利数量的最低要求，但要顺利IPO这还远远不够。比如，能不能通过专利布局中体现企业核心差异化技术、所布局的专利能否对主营业务起到正向的推动作用?这就需要服务机构能能力提供包括知识产权管理、技术研发、专利布局、风险防范、纠纷应对在内的系统性的知识产权服务。
六、基于AI的知识产权服务助力企业登录科创板
前面提到，知识产权无效检索和风险预警工作的关键之一就是如何从海量数据中能否快速、准确检索到有用的在先技术或高风险知识产权。传统的做法基本都是靠大量的人力，存在效率低、效果不可靠的局限，而大数量的挖掘和运用恰恰是以NLP技术为代表的AI技术所擅长的。例如，为进行有效的在线技术检索和自主专利风险识别，墨丘科技利用知识图谱技术，建立产品、技术、专利之间的关联数据库，一旦相关专利或商标出现，第一时间触发风险预警。在下图中，以在先技术检索的应用为例，只要输入“人工智能”，系统自动利用“机器学习”、“人工神经网络”等下位概念对“人工智能”这个关键词进行了扩展，检索式的构建就变得非常简单了。
墨丘还为了创新机会导图的原理是通过大量的技术分类对某一专题的全部专利进行归类，可以快速发现较合理的专利布局方向，难点在于如何生成这些数十数百个有意义的技术分类，人工是无法完成的。下图是SIM技术创新机会导图，可以看到在有些技术方向上专利布局已经非常密集，而另外一些技术方向仍存在持续创新的机会。
墨丘每年为近30家拟IPO或已经上市的企业提供常态化知识产权布局和预警，为凸显企业核心技术、保护企业核心技术、第一时间识别并消除知识产权风险起到积极的作用。其中包括OPPO、公牛、拉卡拉、旋极、TCL、康佳等企业。
例如公牛在IPO收到竞争对手专利狙击后，专门要求墨丘对公牛的其它产品线开展常态化专利预警。墨丘利用AI技术挖掘了数万件相关专利，从中确定了一组最可能形成侵权风险的专利，并分别采取了有效的风险控制措施。这个预警项目，利用AI技术和人工筛选，基本实现了相关专利的全覆盖。墨丘为此专利建立了一个常态化专利预警专题库，完成一次专利风险筛查后，每年针对新增相关专利进行增量风险排查，保持一个常态化专利风险预警的机制，而成本完全在企业可以接受的范围内。
在电子信息等专利密集型行业，基于AI技术和专家服务的专利风险排查就更加有必要了。高通在2016年上半年曾经向魅族发起了17个国内专利诉讼，并提供了一份1817项无线标准必要专利许可清单。墨丘利用AI技术，在非常短的时间内，就完成了全部专利的标准对应性分析和专利无效检索，为魅族最终与高通和解提供了非常有利的条件。
魅族利用AI技术支持，每年可以完成数万项专利分析，为企业应对专利纠纷、开展风险预警、大幅度降低专利许可费用效果是非常显著的。
(作者：中国知识产权信息联盟常务理事，发明人、专利布局和运营专家
知识产权AI整体解决方案提供商——墨丘科技CEO黄伟才)
