7、关键词:求职 供需矛盾 生存焦虑
互联网业内的人才中高端人才稀缺情况+中低端人才过剩将会更加严重。大部分产品经理和运营的生存焦虑将会加剧。
简而言之,在 2018 年,整个互联网业内将会面临两个结构性的变化——
(1)整个行业几乎已经不存在“流量红利”,依靠简单粗暴的业务动作就能够大量获得增长的可能性几乎不存在;
(2)低端员工的成本在互联网公司将会显著增加——这一年开始,90 后将全面成为行业 0-5 岁左右从业者中的主力。但从人口结构上看,90 后的人口数量仅为 80 后的 70% 左右,而基数更小的 90 后普遍所面临的现实生活压力却更小,所习惯的生活成本也更高,必然导致低端员工的成本显著增加;
以上两者,必然导致大量互联网公司对于通过集中化、产品化的解决方案提升业务运转效率的需求变得更加迫切,以及对于能够更高效驱动业务发展的中高端人才的需求显著上升,而对于低端人才的需求将会下降。
这当中,出于对精细化运营、差异化竞争、更稳健的业务发展操盘等几方面的需求,预计整个行业对于数据分析类相关人才、具备强策略能力的产品 & 运营类人才、对于业务有深刻理解且同时又拥有一技之长的产品、运营、营销类人才均会出现更显著的需求增量。
但,虽然对于相关人才的需求增加,对于从业者综合素质及能力的要求却并未下降。因此,在互联网业内,“是否具备较强的数据分析与策略制订能力”和“是否能够深刻理解业务”或许将成为从业者们的一大分水岭,无法跨越过这一分水岭的诸多产品、运营等从业者,很可能仍然是容易被边缘化、没有机会的。
总体来看,短期内,互联网业内“中低端人才泛滥,高端核心人才极度稀缺”的状态将不会出现改变,人才供给端和需求端之间的矛盾将长期存在。
8、关键词:唯快不破 慢产品 上线即惊艳
“唯快不破”在产品界可能将成为过去式。
2014 年,伴随着小米的飞速崛起,雷军提出了“专注、极致、口碑、快”的互联网 7 字诀,其中,“唯快不破”一度被许多互联网公司奉为圭臬。
但现在,事情可能已经开始有了变化。
多年以前,QQ、微信的早期版本,的确有些惨不忍睹的意味,“先上线再快速迭代”的思路贯穿于无数今天巨头级的产品发展过程中。但,我们必须意识到当下的一些不同——过去的用户是饥渴的,因为想要;而现在的用户则是冷淡的,因为选择恐惧。
过去的时代,复制一款产品很难;今天,复制一款产品可以极快,随便一个新的产品模式出现后(比如年初的冲顶大会),随之而来的就是数十款同类产品在短时间内涌现,以至于有人笑谈,限制中国互联网的已经不是开发速度,而是苹果的审核速度。
在这种情况下,什么产品会被人记住和传唱?
或许是那些一上线就让人惊艳,制作精良已经有惊叫的感觉的产品。如果细数近来流行的产品,无不如此——
(1)冲顶大会系列,上线的时候,主体功能和核心体验已经很完善了,虽然经过了几个版本的迭代,但其核心模块几乎没什么变化,甚至包括玩法,也变化不大;
(2)网易系的产品普遍拥有这样的特质,网易严选,蜗牛读书等,在第一版上线时,就已经能够做到让人眼前一亮,而非初始就很简陋的样子;
(3)抖音是 2017 年最火的产品,其产品正式上线就已经具备爆点,而后面每一步的动作都让用户增长上了一个台阶。然而,抖音在大火的情况下,核心功能和上线时几乎没什么差别,只是细节上打磨的更好而已。也意味着在早期抖音就准备的很充分,而不是把一个半成品给用户去试用。
因此,“唯快不破”在如今的大环境下,或许将不再拥有那么神奇的力量,至少在一块产品上线初始阶段是这样的。对更多的产品操盘者来说,这个时代或许会更相信这样的逻辑:好的产品第一版上线就应该很惊艳。
9、关键词:策略 人才缺口 精细化运营
“策略”类人才将成为整个行业的普遍刚需。
这一猜想,与上面预言 7 提到的“人才供给需求问题”和预言 5 提到的“依靠数据、策略进行精细化运营的能力将更加重要”都密切相关。
在互联网业内,随着近几年诸多滴滴、头条等产品的崛起,“策略”变成了一个越来越受人关注的词,也让包括“策略产品经理”等岗位变得更为人所熟知。
所谓“策略”,往往是一套由数据驱动,存在于产品当中的一套规则与机制,多用于解决推荐、供需匹配、用户分层精细化运营、动态定价、大规模补贴、风控、反作弊等问题,目的则是为了提升整体业务的运转效率。
具体来讲,如果一家企业的核心业务高度依赖于人的工作,员工的管理问题可能会是复杂度极高、且稳定性较难保障的;而一家公司的核心业务如果是依赖于机器在跑,那么则将是很稳定并且可持续的。而支撑机器运转的东西,就是策略。
而为一个产品制定策略的,不是老板,而是具备“策略”能力的产品经理、增长、用户运营等人才,他们的策略好坏与否,将决定哪个产品运转维护成本更低、效率更高、业务更稳定。
举例说明——
(1)滴滴打车:
在滴滴打车出现之前,一直都有 96103 的电话叫车调度,这个调度即使把司机强加了 KPI 考核,调度的效率依然非常低,原因在于乘客司机基于地理位置的多端撮合,通过人肉的处理是低效的,而且只要有一方用户体验差,另外一方就崩盘了。
而滴滴打车的撮合过程,是没有人的因素的,完全基于几百上千条策略来完成调度工作。
(2)今日头条:
而在今日头条出现前,一直都是机器收录加编辑组合的方式来产生新闻专题,比如新浪可能有几百上千个编辑人员分别负责不同的频道,然而因为人的因素,导致了大量的重复转载。
而通过机器算法的今日头条,原则上可以不依赖于任何一个编辑,自动快速产生频道,把一篇文章归属于 N 个相关频道,不同的用户也可以看到完全不一样的首页和内容。
所以,面对海量信息的处理与匹配,机器注定比人靠谱。作为企业的经营者,你希望是管理一堆人,依靠于一堆可以持续迭代和改进的策略?
并且,“策略”类人才的养成和应用门槛也在降低。
五年前,能做 AB 测试的公司都屈指可数,但现在只需要接入一段代码就能完成 AB 测试;以前,针对用户行为的追踪相当麻烦,但现在通过先进的统计分析工具和第三方工具,能把一个用户从进入平台开始的所有事件全部拿到,这些以前都是只有少数大公司才有的技术,现在创业公司也已经能很便捷采用。
这样的背景下,你就有更多的时间去思考自身的核心业务,通过制定策略来提升核心用户体验。
当前来看,已经有很多公司能做到自动化运营系统,自动针对用户的行为不同做 AB 测试,自动分群,自动制定推送的文案等,然后通过数据自动化调整,整个运营过程比运营人员人肉操作效果好五倍以上——某种程度上,这也是为什么国外没有那么多“运营人员”的原因。
典型如,阿里的鲁班系统,双十一期间依赖于内部系统自动化生产了 1.7 亿的 banner,要是在以前,这需要耗费多少美工和运营的人力才能做完?
因此,到了今年,整个行业对于具备“策略”能力的互联网人才的需求——包括但不限于策略产品经理、数据分析师、增长黑客、偏策略型的运营等岗位,一定将会大幅上升。